NoSQL là gì? Giới thiệu về NoSQL database

Một số khác biệt giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery:

+ Khối lượng công việc tối ưu: 

• Cơ sở dữ liệu SQL: Được thiết kế cho các ứng dụng xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) và cho xử lý phân tích trực tuyến (OLAP).
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: Được thiết kế cho OLTP, được thiết kế để phân tích dữ liệu bán cấu trúc.

+ Mô hình dữ liệu: 

• Cơ sở dữ liệu SQL: Mô hình quan hệ chuẩn hóa dữ liệu thành các bảng bao gồm các hàng và cột. Một lược đồ xác định nghiêm ngặt các bảng, hàng, cột, chỉ mục, mối quan hệ giữa các bảng và các thành phần cơ sở dữ liệu khác. Cơ sở dữ liệu thực thi tính toàn vẹn tham chiếu trong các mối quan hệ giữa các bảng.
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: Cơ sở dữ liệu NoQuery cung cấp nhiều mô hình dữ liệu bao gồm tài liệu, biểu đồ, key-value, in-memory và tìm kiếm.

+ Thuộc tính ACID:

• Cơ sở dữ liệu SQL: Cung cấp các thuộc tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền (ACID):
  • Nguyên tử: đòi hỏi một giao dịch để thực hiện hoàn toàn hoặc không hoàn toàn.
  • Tính nhất quán: yêu cầu khi một giao dịch đã được thực hiện, dữ liệu phải phù hợp với lược đồ cơ sở dữ liệu.
  • Cô lập: yêu cầu các giao dịch đồng thời thực hiện riêng biệt với nhau.
  • Độ bền: đòi hỏi khả năng phục hồi từ sự cố hệ thống không mong muốn đến trạng thái được dự đoán trước.

• Cơ sở dữ liệu NoQuery: Thường nới lỏng một số thuộc tính ACID của cơ sở dữ liệu quan hệ để có mô hình dữ liệu linh hoạt hơn có thể mở rộng theo chiều ngang.

+ Hiệu suất:

• Cơ sở dữ liệu SQL: Hiệu suất thường phụ thuộc vào hệ thống con đĩa. Việc tối ưu hóa các truy vấn, chỉ mục và cấu trúc bảng thường được yêu cầu để đạt được hiệu suất cao nhất.
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: Hiệu suất nói chung là một chức năng của cụm phần cứng cơ bản, độ trễ mạng và ứng dụng.

+ Tỉ lệ: 

• Cơ sở dữ liệu SQL: Thường mở rộng quy mô bằng cách tăng khả năng tính toán của phần cứng hoặc mở rộng quy mô bằng cách thêm các bản sao cho khối lượng công việc chỉ đọc.
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: Thường có thể phân vùng được vì các mẫu truy cập key-value có thể mở rộng bằng cách sử dụng kiến ​​trúc phân tán để tăng thông lượng cung cấp hiệu suất nhất quán ở quy mô gần như vô tận.

+ API: 

• Cơ sở dữ liệu SQL: Yêu cầu lưu trữ và truy xuất dữ liệu được truyền đạt bằng các truy vấn phù hợp với ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Các truy vấn này được phân tích cú pháp và thực hiện bởi cơ sở dữ liệu quan hệ.
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: API dựa trên đối tượng, cho phép nhà phát triển ứng dụng dễ dàng lưu trữ và truy xuất cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ.

+ Ví dụ:

• Cơ sở dữ liệu SQL: MySQL, Postgres, Microsoft SQL Server, Cơ sở dữ liệu Oracle
• Cơ sở dữ liệu NoQuery: MongoDB, Cassandra, HBase, Neo4j